Евгений Куренков - основатель и генеральный директор компании Magify, платформы аналитики и управления игровыми операциями для студий-разработчиков игр.
Взгляните на десятку лучших игр по модели free-to-play в любой категории, и вы заметите, что все они созданы крупными, давно зарекомендовавшими себя студиями. Эти компании обладают огромными маркетинговыми бюджетами, отлаженными системами привлечения пользователей и глубокими знаниями в области удержания игроков.
Вы видите среди них новые студии? Нет. И хотя легко обвинять в этом рост затрат на привлечение пользователей и отсутствие доступа к масштабируемым BI-инструментам, я бы сказал, что это не главная причина.
Да, привлечение пользователей дорого обходится — таков рынок. Шансы не равны, и крупные студии продолжают увеличивать свои бюджеты на привлечение пользователей, в то время как меньшие борются за возможность конкурировать. Настоящая проблема заключается не в доступе к финансированию, а в недостатке понимания экономики игр и моделей прогнозирования, что мешает новым студиям развиваться. Проблема в том, что маленькие команды не управляют теми рычагами, которые у них есть. А таких рычагов много.
Инсайты превыше всего
В современном игровом рынке ваше преимущество заключается в умении извлекать инсайты из данных и использовать их для принятия решений. Даже опытные команды часто сталкиваются с трудностями в распределении ресурсов, просто потому что у них нет надежной аналитической платформы — или они используют устаревшую систему, которая не отвечает повышенным стандартам аналитики и управления игровыми операциями. Современная разработка игр по модели free-to-play основана на метриках и максимизации жизненного цикла пользователя. Это высокотехнологичная индустрия, которая опирается на цифры.
Экономика мобильных игр сегодня сводится к одному: балансу между стоимостью привлечения клиента (CAC) и его пожизненной ценностью (LTV). Для достижения этого баланса необходимы качественные данные, аналитика и инструменты управления игровыми операциями. Каждый новый этап разработки игры должен сопровождаться A/B-тестированием и анализом данных — без подхода, основанного на данных, бюджет подвержен риску быть потраченным впустую.
Каждое решение становится догадкой, если у вас нет данных. Это все равно что делать ставку на зеро в рулетке. Удачный опыт работы с игровой аудиторией стал негласным стандартом индустрии. В 2025 году от любого разработчика казуальных мобильных игр ожидается, что он будет строить модели прогнозирования на год вперед при планировании массового привлечения пользователей — и обеспечивать, чтобы игроки оставались в игре и наслаждались временем, проведенным там.
Без полного отслеживания мы не можем точно знать, какие внутриигровые события и предложения способствуют удержанию
Успешная студия в 2025 году — это не просто создатель контента. Это оператор систем. Успех зависит от персонализации, тестирования гипотез, стратегии монетизации и продуманного планирования игровых операций. Игры больше не просто развлечение — они становятся частью жизни игроков.
Аналитика и управление игровыми операциями не должны работать отдельно. Без полного отслеживания мы не можем точно знать, какие внутриигровые события и предложения способствуют удержанию, что конвертирует игроков или что действительно влияет на доходы.
Возможно создать собственную BI-систему с нуля — хотя это требует серьезной экспертизы и времени, которых может не хватать. К тому же, новая тенденция автоматизации игровых операций с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта требует совершенно новых технологий и талантов, которых у меньших студий часто просто нет.
Следует также отметить, что внутренняя BI-система редко способствует увеличению стоимости компании так, как это ожидают основатели. При слиянии покупатель использует свою собственную BI-систему после приобретения, и стоимость внутреннего решения приобретенной компании, в которую команда вложила значительное количество времени и денег, будет исключена из сделки.
Однако сейчас существует зрелая экосистема программного обеспечения как услуги, предлагающая первоклассные инструменты аналитики, атрибуции и управления игровыми операциями.
Данные как основа
Тренд ясен: мы движемся к долгосрочному, основанному на данных управлению продуктом. Полярная звезда? Возврат на рекламные расходы (ROAS). Получить дешевый трафик приятно, но это бессмысленно без понимания его эффективности. Именно поэтому зрелость данных напрямую влияет на маржу.
Вот пример: в магазинах приложений часто можно увидеть игры, которые выглядят почти одинаково; однако одни из них привлекают миллионы новых пользователей каждый месяц, в то время как другие останавливаются на уровне менее 100 тысяч установок. Главное отличие часто заключается в том, насколько хорошо студии персонализируют игровой опыт и монетизируют его через сегментацию и удаленные конфигурации.
Эти рычаги можно и нужно контролировать. Они делают игру привлекательной для самой широкой аудитории и позволяют напрямую взаимодействовать с игроком.
Успешные студии используют эти инструменты себе на пользу, а другие упускают возможность.
Отличная статья! Полностью согласен, что аналитика — ключ к успеху в игровой индустрии. Без данных невозможно принимать обоснованные решения. Надеюсь, что малые студии начнут использовать доступные инструменты, чтобы конкурировать с гигантами.